Штучний інтелект
для керівників
Цей тренінг розроблено, щоб надати керівникам знання
та навички, необхідні для ефективного використання
генеративного та агентного штучного інтелекту з метою посилення їхніх можливостей у прийнятті рішень.
Тренер:
Цільова аудиторія
Топ-менеджери рівня C-level (CEO, CIO, CTO, CDO), керівники бізнес-напрямів, цифрової трансформації та інновацій, власники бізнесів і консультанти, які ухвалюють стратегічні рішення та працюють з великими організаціями.
Після курсу ви зможете
- розуміти можливості та обмеження великих мовних моделей на основі штучного інтелекту;
- інтегрувати інструменти генеративного штучного інтелекту у процеси ухвалення рішень;
- оцінювати вплив штучного інтелекту на ефективність, ризики та конкурентні переваги;
- формувати практичний підхід до відповідального та безпечного використання штучного інтелекту в організації.
Модулі курсу
Модуль 1. Штучний інтелект як конкурентна перевага
У модулі розглядається роль штучного інтелекту як джерела стійкої конкурентної переваги. Учасники ознайомляться з ключовими трендами та гравцями ринку, відмінностями між класичним машинним навчанням і генеративним штучним інтелектом, підходами AI-Assisted та AI-First, а також побачать практичні приклади застосування. Окрему увагу приділено продуктивності на персональному й корпоративному рівнях, ролі даних як стратегічного ресурсу та інженерії запитів як базовій управлінській навичці сучасності.
Модуль 2. Стратегічне планування
Модуль присвячений стратегічному підходу до впровадження штучного інтелекту в організації. Учасники розберуть поняття AI Readiness, навчаться формувати цілісну стратегію та дорожню карту, визначати й класифікувати бізнес-кейси, а також зрозуміють, як вибудовувати навчання персоналу, адаптацію ролей і внутрішню експертизу для довгострокового масштабування.
Модуль 3. Впровадження штучного інтелекту
У цьому модулі розглядаються практичні аспекти використання штучного інтелекту. Учасники ознайомляться з інструментами для персональної та корпоративної ефективності, підходами до аналізу даних, автоматизації бізнес-процесів і використання моделей з міркуванням. Також обговорюються типові проєкти, які доцільно запускати вже сьогодні, поширені помилки та галузеві особливості застосування у медицині, фінансах і виробництві.
Модуль 4. Економічні та правові аспекти впровадження
Завершальний модуль зосереджений на економіці та регулюванні штучного інтелекту. Учасники розглянуть питання вартості розробки, підтримки та споживання, порівняють open source та пропрієтарні підходи, on-prem і cloud-моделі, навчаться оцінювати ROI та вплив на бізнес-моделі. Окрему увагу приділено інтелектуальній власності, етичним принципам, регуляторним вимогам і безпеці.
Готові розпочати?
Ми із задоволенням відповімо на ваші запитання та підготуємо для вас найкращу пропозицію.