Прикладний штучний інтелект
на платформі Microsoft Azure
Курс присвячений основам машинного навчання, когнітивним сервісам та створенню рішень на основі штучного інтелекту на платформі Microsoft Azure. Він включає практичні завдання та проекти для застосування концепцій ШІ у реальних сценаріях.
Інструктор:

Цільова аудиторія
Розробники програмного забезпечення, просунуті бізнес-користувачі.
Після курсу ви зможете
- використовувати Azure AI Services та Azure Machine Learning для створення інтеграції штучного інтелекту у власні продукти;
- використовувати Azure AI Studio для створення, розгортання та управління моделями штучного інтелекту;
- використовувати Microsoft Fabric для побудови потужної інфраструктури даних;
- створювати автоматизовані рішення за допомогою Power Automate та AI Builder;
- використовувати ML.NET та Semantic Kernel для розробки моделей машинного навчання та рішень з використанням генеративного штучного інтелекту.
Модулі курсу
Модуль 1. Початок роботи з Microsoft AI
Ознайомтеся з дивовижним світом штучного інтелекту та машинного навчання, зрозумійте їх основні концепції та значення. Цей модуль висвітлює численні додатки та переваги ШІ, особливо у бізнес-середовищі. Крім того, учасники отримають огляд платформи Microsoft AI, яка відіграє ключову роль у впровадженні рішень на основі ШІ у сучасному цифровому ландшафті.
Модуль 2. Azure AI Services
Azure AI Services — це набір хмарних сервісів штучного інтелекту, які дозволяють розробникам впроваджувати когнітивний інтелект у додатки без необхідності в глибоких знаннях ШІ або науки про дані. Він пропонує низку попередньо розроблених і налаштовуваних API та моделей для виконання завдань, таких як обробка природної мови, пошук, моніторинг, переклад, мовлення, комп'ютерний зір та прийняття рішень.
Модуль 3. Azure Machine Learning
Azure Machine Learning — це сервіс, який прискорює життєвий цикл проектів машинного навчання. Він орієнтований на професіоналів у галузі ML, науковців з даних та інженерів, забезпечуючи інструменти для тренування, розгортання моделей та управління операціями машинного навчання (MLOps). Платформа підтримує створення моделей із різних відкритих платформ, таких як PyTorch, TensorFlow або scikit-learn, а також пропонує інструменти для моніторингу, повторного навчання та повторного розгортання моделей.
Модуль 4. Azure AI Foundry
Azure AI Foundry — це передова платформа, розроблена для розробників та ентузіастів ШІ, що дозволяє створювати, оцінювати та розгортати генеративні рішення ШІ та кастомні копілоти. Вона функціонує як універсальний центр для ШІ, пропонуючи набір інструментів і моделей машинного навчання, що базуються на принципах відповідального ШІ. Користувачі можуть легко переходити від дослідження можливостей ШІ до створення та налаштування власних додатків.
Модуль 5. Microsoft Fabric
Microsoft Fabric — це інтегрована платформа аналітики, яка спрощує управління корпоративними даними та їх аналіз. Вона поєднує сервіси, такі як Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics і Power BI, у єдине рішення, що забезпечує процес від збору даних до бізнес-аналітики. Завдяки зосередженню на аналітиці в реальному часі та науці про дані, Microsoft Fabric пропонує широкий набір інструментів для роботи з дата-озерами, інженерією даних та інтеграцією даних.
Модуль 6. AI Builder у Power Automate
AI Builder у Power Automate — це функція Microsoft Power Platform, яка дозволяє користувачам покращувати автоматизовані робочі процеси за допомогою штучного інтелекту. Використовуючи AI Builder, ви можете застосовувати готові моделі ШІ для загальних бізнес-сценаріїв або створювати індивідуальні моделі, пристосовані до ваших конкретних потреб.
Модуль 7. ML.NET
ML.NET — це потужний, відкритий фреймворк машинного навчання, спеціально створений для .NET-розробників. Він дозволяє створювати індивідуальні моделі машинного навчання, використовуючи C# або F#, без необхідності у глибоких знаннях науки про дані. Фреймворк підтримує різноманітні завдання машинного навчання, такі як аналіз настроїв, прогнозування цін, виявлення шахрайства тощо.
Модуль 8. Semantic Kernel
Semantic Kernel — це відкритий SDK, який дозволяє створювати агентів ШІ, здатних взаємодіяти з існуючим кодом. Він є високонадійним, підтримуючи інтеграцію з моделями від OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face та інших. Semantic Kernel працює як шар оркестрації, забезпечуючи безшовне поєднання моделей ШІ та плагінів, сприяючи розробці нових користувацьких рішень.
Що кажуть наші клієнти:
Готові розпочати?
Ми із задоволенням відповімо на ваші запитання та підготуємо для вас найкращу пропозицію.