Огляд інструментів генеративного
штучного інтелекту
Курс розроблений для широкої аудиторії, яка прагне дізнатися більше про інструменти генеративного штучного інтелекту (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Midjourney та інші) та ефективно використовувати їх для підвищення персональної продуктивності.
Лектор:
Цільова аудиторія
Усі, хто прагне дослідити й використовувати можливості генеративного штучного інтелекту в своїй повсякденній діяльності.
Після курсу ви зможете
- використовувати різні інструменти генеративного штучного інтелекту;
- аналізувати дані;
- створювати персональні асистенти;
- обирати відповідний інструмент для конкретних завдань.
План курсу є ілюстративним і може бути адаптований залежно від ваших інтересів та потреб.
Зміст курсу
Модуль присвячений ключовим можливостям сучасних інструментів генеративного штучного інтелекту. У межах модуля розглядається робота з мультимодальними запитами (Multimodality), що поєднують текст, зображення, аудіо та відео, особливості міркування моделей (Reasoning), робота з файлами та документами, виконання коду та аналіз даних (Code interpreter, Advanced data analysis), сценарії взаємодії у реальному часі (Voice), механізми пам’яті й персоналізації (Memory), робота з проєктами (Projects) та інтеграція із зовнішніми сервісами й джерелами даних (Integrations).
Модуль зосереджений на практичному використанні різних режимів роботи генеративних інструментів і виборі оптимального
режиму залежно від задачі. Розглядаються режими пошуку з використанням зовнішніх джерел (Search),
глибокого дослідження (Deep research), навчальний режим, що стимулює самостійне мислення замість миттєвих
відповідей (Study and learn), а також режим «полотна» для спільної роботи (Canvas).
Окремо аналізуються агентні режими для виконання багатокрокових завдань і автоматизації (Agent),
а також спеціалізовані режими для порівнянь і дослідження товарів (Shopping research).
Модуль 3. Огляд ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot, Grok, Gemini, NotebookLM, Perplexity
Модуль присвячений огляду популярних асистентів штучного інтелекту загального призначення та їх практичному використанню. Розглядаються можливості, обмеження та відмінності таких інструментів, як ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Microsoft Copilot, Perplexity та NotebookLM. Учасники аналізують типові сценарії застосування, підходи до роботи з контекстом, джерелами знань і мультимодальними запитами.
Модуль присвячений практичному використанню та створенню персональних асистентів на базі великих мовних моделей.
Розглядаються підходи до налаштування асистентів під конкретні задачі, робота з інструкціями та знаннями,
а також приклади реалізації Custom GPTs у ChatGPT, Gems у Gemini та персональних робочих просторів у NotebookLM.
Модуль охоплює генерацію зображень, відео та аудіо за допомогою сучасних інструментів штучного інтелекту.
Розглядаються підходи до створення зображень і відео (ChatGPT, Midjourney, Google Veo, OpenAI Sora),
генерація музики та звукового контенту (Suno, Udio), створення аудіоподкастів з NotebookLM
та синтез мовлення за допомогою ElevenLabs.
Відгуки:
Незважаючи на складність теми, Олександр провів чітко структуровану лекцію, яка ефективно висвітлила практичне застосування сервісу ChatGPT, і продемонстрував, як його можна використовувати в реальних сценаріях.
Оксана Огнєва
Директор з розвитку талантів у Miratech
Олександр вміє зрозуміло й цікаво донести матеріал для аудиторії з різних країн та професійним досвідом, що свідчить про його високий рівень майстерності й глибоку екпертизу.
Григоріс Дамасіотіс
Керівник напряму Data Science та бізнес-трансформацій CSE MCO у Sanofi
Семінар Олександра допоміг нашій компанії краще зрозуміти сценарії застосування генеративного штучного інтелекту. Це надихнуло нас розпочати впровадження штучного інтелекту для автоматизованої обробки документів.
Олексій Геращенко
Заступник директора з економіки та фінансів у Юг-Контракт
Готові розпочати?
Ми із задоволенням відповімо на ваші запитання та підготуємо для вас найкращу пропозицію.